[담당업무]

○ machine learning 모델 및 알고리즘을 연구, 설계, 개발 및 배포하고 성능, 확장성 및 효율성을 최적화

○ 협력하여 비즈니스 요구 사항을 이해하고 machine learning 활용 기회를 식별

○ 탐색적 데이터 분석을 수행하여 통찰력을 얻고 주요 특징을 식별

○ machine learning 분야의 최신 개발 소식을 확인하고 혁신적인 솔루션을 소개

○ machine learning 모델의 정확성과 신뢰성을 보장하기 위한 테스트 박스를 개발

○ 데이터 소스, 모델 선택, 검증 기술을 포함한 모델 개발 프로세스를 문서화 

[자격요건]

○ 컴퓨터 과학/공학, 통계, 응용 수학 또는 관련 분야의 학사 또는 석사

○ machine learning, 데이터 과학 또는 관련 분야에서 입증된 경험

○ Python, R 또는 유사한 언어에 대한 강력한 프로그래밍 기술

○ machine learning 프레임워크(예: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) 사용 경험

○ 통계에 대한 지식과 데이터 분석 경험이 풍부

○ 문제해결력과 분석력

○ 팀 환경에서 독립적이고 협력적으로 일할 수 있는 능력

○ 조사 결과와 통찰력을 효과적으로 제시할 수 있는 강력한 의사소통 기술

[우대사항]

○ 클라우드 플랫폼(예: AWS, Azure, GCP) 및 ML 개발 시스템(예: Vertex AI, ML Studio) 사용 경험

○ 관련 학회나 저널의 출판물